DAM: Des Données Aux Modèles

Professeure de Sciences du langage à l’Université Paris Nanterre, je mène depuis vingt ans des recherches portant sur la constitution, le traitement et l’analyse des corpus avec les outils informatiques. Mes travaux s’inscrivent dans les trois domaines : Traitement Automatique des Langues (TAL), linguistique de corpus et humanités numériques où je mets à profit mes connaissances linguistiques pour améliorer des solutions informatiques. Deux préoccupations paramètrent mes travaux : la prise en considération de la nature des corpus traités et la modélisation de l’information linguistique destinée à l’analyse.


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Informations institutionnelles
Eshkol-Taravella
Iris
Université Paris Nanterre
Membre principal
Enseignant-chercheur
Professeur des universités
Classe 1
Habilité à diriger des recherches
Activité scientifique
DAM: Des Données Aux Modèles

L1 SDL : Linguistique et nouvelles technologies
L2 SDL : Humanités numériques
M1 TAL : Python
M1 TAL : Bases de données
M1 TAL : Enrichissement de corpus
M2 TAL : De la modélisation au traitement automatique
M2 TAL : Langages du Web sémantique
M2 TAL : TAL et Ingénierie des connaissances

- Yeo Jun YUN. 1.09.2023 Détection, classification et analyse d’ellipses interrogatives dans un corpus du français parlé (thèse co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Vanessa GAUDRAY. 1.10.2022 Détection automatique d’erreurs de reprise dans les rédactions étudiantes (thèse financée par le projet ANR ecri+ et co-dirigée avec Sabine LEHMANN)
- Aurore LESSIEUX. 1.10.2022 Analyse automatique de la perception des projets d’aménagement de territoire dans les corpus mulimodaux (thèse financée par le projet Labex Vital et co-dirigée avec Olivier RATOUIS)
- Ousseynou GUEYE. 1.09.2020-3.12.2024 Personnalisation adaptative de problèmes mathématiques arithmétiques pour élèves de CM1-CM2 à l’aide de grands modèles de langue via ingénierie de prompt.
- Laura NORESKAL. 1.09.2018-14.12.2022 Erreurs dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires : typologie et détection (thèse sur contrat doctoral d’établissement, projet ECRI+, co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Hyun Jung Kang. 1.09.2016-28.01.2021 Regards croisés sur les avis en ligne : approches du TAL et de la linguistique de corpus. (bourse d’études de gouvernement coréen)
- Hélène Flamein. 1.10.2015-10.12.2019 Étude de la perception d’une ville. Repérage automatique, analyse et visualisation. (thèse sur contrat doctoral d’établissement)
- Sandra Cestic. 1.09.2013-11.03.2019 Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus pour améliorer les environnements de travail. (thèse CIFRE)

2024- Co-responsable du pôle DAM du laboratoire MoDyCo
2020- Membre du conseil du laboratoire MoDyCo

2020- Responsable du Master TAL, Université Paris Nanterre
2017-2020 Directrice du département Sciences du Langage, Université Paris Nanterre

Publications HAL-SHS
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133 documents

  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Reformulations. Langages, 4 (212), 2018. ⟨hal-04079341⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Hélène Flamein. Cartographie de la perception de la ville d’Orléans. 50 ans de linguistique sur corpus oraux Apports à l'étude de la variation, Laboratoire Ligérien de Linguistique UMR 7270, Nov 2018, Orléans, France. ⟨hal-04071782⟩
  • Flora Badin, Iris Eshkol-Taravella, Marie Skrovec. Annoter un corpus oral multicouche en chunks : l’approche de la linguistique outillée. 50 ans de linguistique sur corpus oraux Apports à l'étude de la variation, Laboratoire Ligérien de Linguistique UMR 7270, Nov 2018, Orléans, France. ⟨hal-04071789⟩
  • Biagio Ursi, Carole Etienne, Iris Eshkol-Taravella, Nathalie Rossi-Gensane, Luisa Acosta Córdoba, et al.. Segmentation in macrosyntactic units across different interaction types. A quantitative study. 50 years of corpus linguistics on oral corpora. Its contribution to the study of variation, Nov 2018, Orléans, France. ⟨hal-01927595⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Traces de l’orale dans les forums du Web. CILF 2018 Marques d’oralité et représentation de l’oral en français, Oct 2018, Madrid, Espagne. ⟨halshs-01968334⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. La reformulation comme un moyen de clarification des noms abstraits. Georges Kleiber; Emilia Hilgert; Silvia Palma; Pierre Frath; René Daval. Les catégories abstraites et la référence, 6, ÉPURE - Éditions et Presses universitaires de Reims, 2018, Res per nomen. ⟨halshs-01968306⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Reformulations avec et sans marqueurs : étude de trois entretiens de l'oral. 6e Congrès Mondial de Linguistique Française (CMLF 2018), Jul 2018, Mons, Belgique. pp.11003, ⟨10.1051/shsconf/20184611003⟩. ⟨hal-01956793⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Reformulations avec et sans marqueurs : étude de trois entretiens de l'oral. 6e Congrès Mondial de Linguistique Française CMLF 2018, Jul 2018, Mons, Belgique. pp.11003, ⟨10.1051/shsconf/20184611003⟩. ⟨halshs-01968341⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Hélène Flamein. De la modélisation à la détection automatique. Séminaire doctoral de MoDyCo, Jun 2018, Nanterre, France. ⟨hal-04139106⟩
  • Patrick Paroubek, Cyril Grouin, Patrice Bellot, Vincent Claveau, Iris Eshkol-Taravella, et al.. DEFT2018 : Recherche d'information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports en Île de France. DEFT 2018 - 14ème atelier Défi Fouille de Texte, May 2018, Rennes, France. pp.1-11. ⟨hal-01839407⟩
Autres Publications