Iris Eshkol-Taravella
Iris Eshkol-Taravella
DAM: Des Données Aux Modèles

Professeure de Sciences du langage à l’Université Paris Nanterre, je mène depuis vingt ans des recherches portant sur la constitution, le traitement et l’analyse des corpus avec les outils informatiques. Mes travaux s’inscrivent dans les trois domaines : Traitement Automatique des Langues (TAL), linguistique de corpus et humanités numériques où je mets à profit mes connaissances linguistiques pour améliorer des solutions informatiques. Deux préoccupations paramètrent mes travaux : la prise en considération de la nature des corpus traités et la modélisation de l’information linguistique destinée à l’analyse.


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Informations institutionnelles
Eshkol-Taravella
Iris
Université Paris Nanterre
Membre principal
Enseignant-chercheur
Professeur des universités
Classe 1
Habilité à diriger des recherches
Activité scientifique
DAM: Des Données Aux Modèles

L1 SDL : Linguistique et nouvelles technologies
L2 SDL : Humanités numériques
M1 TAL : Python
M1 TAL : Bases de données
M1 TAL : Enrichissement de corpus
M2 TAL : De la modélisation au traitement automatique
M2 TAL : Langages du Web sémantique
M2 TAL : TAL et Ingénierie des connaissances

- Yeo Jun YUN. 1.09.2023 Détection, classification et analyse d’ellipses interrogatives dans un corpus du français parlé (thèse co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Vanessa GAUDRAY. 1.10.2022 Détection automatique d’erreurs de reprise dans les rédactions étudiantes (thèse financée par le projet ANR ecri+ et co-dirigée avec Sabine LEHMANN)
- Aurore LESSIEUX. 1.10.2022 Analyse automatique de la perception des projets d’aménagement de territoire dans les corpus mulimodaux (thèse financée par le projet Labex Vital et co-dirigée avec Olivier RATOUIS)
- Ousseynou GUEYE. 1.09.2020-3.12.2024 Personnalisation adaptative de problèmes mathématiques arithmétiques pour élèves de CM1-CM2 à l’aide de grands modèles de langue via ingénierie de prompt.
- Laura NORESKAL. 1.09.2018-14.12.2022 Erreurs dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires : typologie et détection (thèse sur contrat doctoral d’établissement, projet ECRI+, co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Hyun Jung Kang. 1.09.2016-28.01.2021 Regards croisés sur les avis en ligne : approches du TAL et de la linguistique de corpus. (bourse d’études de gouvernement coréen)
- Hélène Flamein. 1.10.2015-10.12.2019 Étude de la perception d’une ville. Repérage automatique, analyse et visualisation. (thèse sur contrat doctoral d’établissement)
- Sandra Cestic. 1.09.2013-11.03.2019 Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus pour améliorer les environnements de travail. (thèse CIFRE)

2024- Co-responsable du pôle DAM du laboratoire MoDyCo
2020- Membre du conseil du laboratoire MoDyCo

2020- Responsable du Master TAL, Université Paris Nanterre
2017-2020 Directrice du département Sciences du Langage, Université Paris Nanterre

Publications HAL-SHS
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133 documents

  • Catherine Dominguès, Iris Eshkol-Taravella. Ecriture des toponymes en français: variations entre normes et usage. Cahiers de Lexicologie, 2017, Normes linguistiques et terminologiques : conflits d’usages, 110. ⟨halshs-01741341⟩
  • Denis Maurel, Nathalie Friburger, Iris Eshkol. Tourisme culturel sur Internet : Les noms propres des éditions originales de Rabelais. Zotti V., Pano Alamán A. Informatica umanistica: risorse e strumenti per lo studio del lessico dei beni culturali, pp.47-66, 2017, 978-88-6453-545-6. ⟨hal-01690143⟩
  • Natalia Grabar, Iris Eshkol. Why do we reformulate? Automatic Prediction of Pragmatic Functions. HrTAL 2016, Sep 2016, Dubrovnik, Croatia. ⟨hal-01426831⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Reformulation à l'oral et dans le forum Web. CMLF 2016, Jul 2016, Tours, France. pp.11003 - 11003, ⟨10.1051/shsconf/20162711003⟩. ⟨hal-01426803⟩
  • Natalia Grabar, Iris Eshkol-Taravella. Disambiguation of occurrences of reformulation markers c'est-à-dire, disons, ça veut dire. JADT 2016, Jun 2016, Nice, France. ⟨hal-01426808⟩
  • Natalia Grabar, Iris Eshkol-Taravella. Prédiction automatique de fonctions pragmatiques dans les reformulations. TALN 2016: Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2016, Paris, France. ⟨hal-01426814⟩
  • Natalia Grabar, Iris Eshkol-Taravela. Detection of Reformulations in Spoken French. LREC (Language Resources and Evaluation Conference) 2016, May 2016, Portorož, Slovenia. ⟨hal-01426788⟩
  • Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer, Jean-Yves Antoine, Alain Couillault, Emmanuel Schang, Lotfi Abouda, et al.. Covering various Needs in Temporal Annotation: a Proposal of Extension of ISO TimeML that Preserves Upward Compatibility. LREC 2016, May 2016, Portorož, Slovenia. ⟨halshs-01318792⟩
  • Gabriel Bergounioux, Iris Eshkol. Quand faire, c’est dire : l’exemple de la recette. Gabriel Bergounioux. Une étude de cas en linguistique de corpus, Champion, 2016. ⟨hal-01174681⟩
  • Silvia Adler, Iris Eshkol-Taravella. Noms généraux et complexité discursive. Olga Galatanu; Ana-Maria Cozma; Abdelhadi Bellachhab. Représentations du sens linguistique : les interfaces de la complexité, P.I.E. Peter Lang, pp.51-64, 2016. ⟨halshs-01741335⟩

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