L1 SDL : Linguistique et nouvelles technologies
L2 SDL : Humanités numériques
M1 TAL : Python
M1 TAL : Bases de données
M1 TAL : Enrichissement de corpus
M2 TAL : De la modélisation au traitement automatique
M2 TAL : Langages du Web sémantique
M2 TAL : TAL et Ingénierie des connaissances
- Yeo Jun YUN. 1.09.2023 Détection, classification et analyse d’ellipses interrogatives dans un corpus du français parlé (thèse co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Vanessa GAUDRAY. 1.10.2022 Détection automatique d’erreurs de reprise dans les rédactions étudiantes (thèse financée par le projet ANR ecri+ et co-dirigée avec Sabine LEHMANN)
- Aurore LESSIEUX. 1.10.2022 Analyse automatique de la perception des projets d’aménagement de territoire dans les corpus mulimodaux (thèse financée par le projet Labex Vital et co-dirigée avec Olivier RATOUIS)
- Ousseynou GUEYE. 1.09.2020-3.12.2024 Personnalisation adaptative de problèmes mathématiques arithmétiques pour élèves de CM1-CM2 à l’aide de grands modèles de langue via ingénierie de prompt.
- Laura NORESKAL. 1.09.2018-14.12.2022 Erreurs dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires : typologie et détection (thèse sur contrat doctoral d’établissement, projet ECRI+, co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Hyun Jung Kang. 1.09.2016-28.01.2021 Regards croisés sur les avis en ligne : approches du TAL et de la linguistique de corpus. (bourse d’études de gouvernement coréen)
- Hélène Flamein. 1.10.2015-10.12.2019 Étude de la perception d’une ville. Repérage automatique, analyse et visualisation. (thèse sur contrat doctoral d’établissement)
- Sandra Cestic. 1.09.2013-11.03.2019 Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus pour améliorer les environnements de travail. (thèse CIFRE)
2024- Co-responsable du pôle DAM du laboratoire MoDyCo
2020- Membre du conseil du laboratoire MoDyCo
2020- Responsable du Master TAL, Université Paris Nanterre
2017-2020 Directrice du département Sciences du Langage, Université Paris Nanterre
- Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. « Disons » à l’oral : une étude des usages dans le corpus. Cuadernos de Filología Francesa, 2016, La grammaire en construction(s). Théories et applications, 27, pp.47-64. ⟨halshs-01741344⟩
- Iris Eshkol, Gabriel Bergounioux. Une omelette, évidemment.. Gabriel Bergounioux. Une étude de cas en linguistique de corpus, Champion, 2016. ⟨hal-01174688⟩
- Iris Eshkol-Taravella. La définition des annotations linguistiques selon les corpus : de l'écrit journalistique à l'oral. Linguistique. Université d'Orléans, 2015. ⟨tel-01250650⟩
- Iris Eshkol-Taravella, Olivier Baude, Denis Maurel, Layal Kanaan-Caillol. Automatiser le processus d’anonymisation des corpus oraux : le cas d’ESLO. TALN2015, Jun 2015, Caen, France. ⟨hal-01174647⟩
- Natalia Grabar, Iris Eshkol-Taravella. ...des conférences enfin disons des causeries... Détection automatique de segments en relation de paraphrase dans les reformulations de corpus oraux.. TALN2015, Jun 2015, Caen, France. ⟨hal-01174665⟩
- Catherine Dominguès, Iris Eshkol-Taravella. Toponym recognition in custom-made map titles. International Journal of Cartography, 2015, 1, pp.DOI : 10.1080/23729333.2015.1055935. ⟨hal-01174721⟩
- Iris Eshkol. Interpréter le contexte dans un corpus oral : fonctions et limites du traitement automatique des données linguistiques. Le contexte - Rencontres interdisciplinaires sur les systèmes complexes naturels et artificiels, Chemins de tr@verse, pp.67-80, 2015. ⟨hal-01174731⟩
- Denis Maurel, Nathalie Friburger, Iris Eshkol-Taravella. Enrichment of Renaissance texts with proper names. INFOtheca : Journal of Information and Library Science, 2014, 15 (1), pp.15-27. ⟨hal-01174733⟩
- Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Repérage et analyse de la reformulation paraphrastique dans les corpus oraux. TALN2014, Jul 2014, Marseille, France. http://www.taln2014.org/site/actes-en-ligne/actes-en-ligne-articles-taln/. ⟨hal-01024272⟩
- Isabelle Tellier, Iris Eshkol-Taravella, Yoann Dupont, Ilaine Wang. Peut-on bien chunker avec de mauvaises étiquettes POS ?. TALN 2014, Jul 2014, Marseille, France. pp.125-136. ⟨hal-01024274v2⟩