DAM: Des Données Aux Modèles

Professeure de Sciences du langage à l’Université Paris Nanterre, je mène depuis vingt ans des recherches portant sur la constitution, le traitement et l’analyse des corpus avec les outils informatiques. Mes travaux s’inscrivent dans les trois domaines : Traitement Automatique des Langues (TAL), linguistique de corpus et humanités numériques où je mets à profit mes connaissances linguistiques pour améliorer des solutions informatiques. Deux préoccupations paramètrent mes travaux : la prise en considération de la nature des corpus traités et la modélisation de l’information linguistique destinée à l’analyse.


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Informations institutionnelles
Eshkol-Taravella
Iris
Université Paris Nanterre
Membre principal
Enseignant-chercheur
Professeur des universités
Classe 1
Habilité à diriger des recherches
Activité scientifique
DAM: Des Données Aux Modèles

L1 SDL : Linguistique et nouvelles technologies
L2 SDL : Humanités numériques
M1 TAL : Python
M1 TAL : Bases de données
M1 TAL : Enrichissement de corpus
M2 TAL : De la modélisation au traitement automatique
M2 TAL : Langages du Web sémantique
M2 TAL : TAL et Ingénierie des connaissances

- Yeo Jun YUN. 1.09.2023 Détection, classification et analyse d’ellipses interrogatives dans un corpus du français parlé (thèse co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Vanessa GAUDRAY. 1.10.2022 Détection automatique d’erreurs de reprise dans les rédactions étudiantes (thèse financée par le projet ANR ecri+ et co-dirigée avec Sabine LEHMANN)
- Aurore LESSIEUX. 1.10.2022 Analyse automatique de la perception des projets d’aménagement de territoire dans les corpus mulimodaux (thèse financée par le projet Labex Vital et co-dirigée avec Olivier RATOUIS)
- Ousseynou GUEYE. 1.09.2020-3.12.2024 Personnalisation adaptative de problèmes mathématiques arithmétiques pour élèves de CM1-CM2 à l’aide de grands modèles de langue via ingénierie de prompt.
- Laura NORESKAL. 1.09.2018-14.12.2022 Erreurs dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires : typologie et détection (thèse sur contrat doctoral d’établissement, projet ECRI+, co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Hyun Jung Kang. 1.09.2016-28.01.2021 Regards croisés sur les avis en ligne : approches du TAL et de la linguistique de corpus. (bourse d’études de gouvernement coréen)
- Hélène Flamein. 1.10.2015-10.12.2019 Étude de la perception d’une ville. Repérage automatique, analyse et visualisation. (thèse sur contrat doctoral d’établissement)
- Sandra Cestic. 1.09.2013-11.03.2019 Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus pour améliorer les environnements de travail. (thèse CIFRE)

2024- Co-responsable du pôle DAM du laboratoire MoDyCo
2020- Membre du conseil du laboratoire MoDyCo

2020- Responsable du Master TAL, Université Paris Nanterre
2017-2020 Directrice du département Sciences du Langage, Université Paris Nanterre

Publications HAL-SHS
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133 documents

  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. « Disons » à l’oral : une étude des usages dans le corpus. Cuadernos de Filología Francesa, 2016, La grammaire en construction(s). Théories et applications, 27, pp.47-64. ⟨halshs-01741344⟩
  • Iris Eshkol, Gabriel Bergounioux. Une omelette, évidemment.. Gabriel Bergounioux. Une étude de cas en linguistique de corpus, Champion, 2016. ⟨hal-01174688⟩
  • Iris Eshkol-Taravella. La définition des annotations linguistiques selon les corpus : de l'écrit journalistique à l'oral. Linguistique. Université d'Orléans, 2015. ⟨tel-01250650⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Olivier Baude, Denis Maurel, Layal Kanaan-Caillol. Automatiser le processus d’anonymisation des corpus oraux : le cas d’ESLO. TALN2015, Jun 2015, Caen, France. ⟨hal-01174647⟩
  • Natalia Grabar, Iris Eshkol-Taravella. ...des conférences enfin disons des causeries... Détection automatique de segments en relation de paraphrase dans les reformulations de corpus oraux.. TALN2015, Jun 2015, Caen, France. ⟨hal-01174665⟩
  • Catherine Dominguès, Iris Eshkol-Taravella. Toponym recognition in custom-made map titles. International Journal of Cartography, 2015, 1, pp.DOI : 10.1080/23729333.2015.1055935. ⟨hal-01174721⟩
  • Iris Eshkol. Interpréter le contexte dans un corpus oral : fonctions et limites du traitement automatique des données linguistiques. Le contexte - Rencontres interdisciplinaires sur les systèmes complexes naturels et artificiels, Chemins de tr@verse, pp.67-80, 2015. ⟨hal-01174731⟩
  • Denis Maurel, Nathalie Friburger, Iris Eshkol-Taravella. Enrichment of Renaissance texts with proper names. INFOtheca : Journal of Information and Library Science, 2014, 15 (1), pp.15-27. ⟨hal-01174733⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Repérage et analyse de la reformulation paraphrastique dans les corpus oraux. TALN2014, Jul 2014, Marseille, France. http://www.taln2014.org/site/actes-en-ligne/actes-en-ligne-articles-taln/. ⟨hal-01024272⟩
  • Isabelle Tellier, Iris Eshkol-Taravella, Yoann Dupont, Ilaine Wang. Peut-on bien chunker avec de mauvaises étiquettes POS ?. TALN 2014, Jul 2014, Marseille, France. pp.125-136. ⟨hal-01024274v2⟩
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