Iris Eshkol-Taravella
Iris Eshkol-Taravella
DAM: Des Données Aux Modèles

Professeure de Sciences du langage à l’Université Paris Nanterre, je mène depuis vingt ans des recherches portant sur la constitution, le traitement et l’analyse des corpus avec les outils informatiques. Mes travaux s’inscrivent dans les trois domaines : Traitement Automatique des Langues (TAL), linguistique de corpus et humanités numériques où je mets à profit mes connaissances linguistiques pour améliorer des solutions informatiques. Deux préoccupations paramètrent mes travaux : la prise en considération de la nature des corpus traités et la modélisation de l’information linguistique destinée à l’analyse.


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Informations institutionnelles
Eshkol-Taravella
Iris
Université Paris Nanterre
Membre principal
Enseignant-chercheur
Professeur des universités
Classe 1
Habilité à diriger des recherches
Activité scientifique
DAM: Des Données Aux Modèles

L1 SDL : Linguistique et nouvelles technologies
L2 SDL : Humanités numériques
M1 TAL : Python
M1 TAL : Bases de données
M1 TAL : Enrichissement de corpus
M2 TAL : De la modélisation au traitement automatique
M2 TAL : Langages du Web sémantique
M2 TAL : TAL et Ingénierie des connaissances

- Yeo Jun YUN. 1.09.2023 Détection, classification et analyse d’ellipses interrogatives dans un corpus du français parlé (thèse co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Vanessa GAUDRAY. 1.10.2022 Détection automatique d’erreurs de reprise dans les rédactions étudiantes (thèse financée par le projet ANR ecri+ et co-dirigée avec Sabine LEHMANN)
- Aurore LESSIEUX. 1.10.2022 Analyse automatique de la perception des projets d’aménagement de territoire dans les corpus mulimodaux (thèse financée par le projet Labex Vital et co-dirigée avec Olivier RATOUIS)
- Ousseynou GUEYE. 1.09.2020-3.12.2024 Personnalisation adaptative de problèmes mathématiques arithmétiques pour élèves de CM1-CM2 à l’aide de grands modèles de langue via ingénierie de prompt.
- Laura NORESKAL. 1.09.2018-14.12.2022 Erreurs dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires : typologie et détection (thèse sur contrat doctoral d’établissement, projet ECRI+, co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Hyun Jung Kang. 1.09.2016-28.01.2021 Regards croisés sur les avis en ligne : approches du TAL et de la linguistique de corpus. (bourse d’études de gouvernement coréen)
- Hélène Flamein. 1.10.2015-10.12.2019 Étude de la perception d’une ville. Repérage automatique, analyse et visualisation. (thèse sur contrat doctoral d’établissement)
- Sandra Cestic. 1.09.2013-11.03.2019 Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus pour améliorer les environnements de travail. (thèse CIFRE)

2024- Co-responsable du pôle DAM du laboratoire MoDyCo
2020- Membre du conseil du laboratoire MoDyCo

2020- Responsable du Master TAL, Université Paris Nanterre
2017-2020 Directrice du département Sciences du Langage, Université Paris Nanterre

Publications HAL-SHS
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133 documents

  • Silvia Adler, Iris Eshkol-Taravella. Approximation et problèmes de dos. Colloque international CLAP19 : Catégorisation claire vs approximative : à la recherche d’indices de différenciation, Maison Interuniverstaire des Sciences de l'Homme – Alsace (MISHA), Oct 2019, Strasbourg, France. ⟨hal-04079708⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Hyun Jung Kang. Observation de l’expérience client dans les restaurants. 26e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2019, Toulouse, France. pp.361-370. ⟨hal-02567778⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Comment la communication numérique influence l'emploi des reformulations ?. Colloque Reformuler, une question de genres ?, Jun 2019, Porto, Portugal. ⟨hal-02430425⟩
  • Flora Badin, Iris Eshkol-Taravella, François Delafontaine, Loïc Grobol, Natalia Kalashnikova, et al.. From POS to period segmentation : toward an automatic data processing for spoken corpora. Unit segmentation in Spoken Interaction Segcor Workshop, Jun 2019, Orléans, France. ⟨hal-04071897⟩
  • Hyun Jung Kang, Iris Eshkol-Taravella. Evaluative Language in Online Restaurant Reviews. CICLing2019 (International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing), L3i Laboratory (University of La Rochelle), Apr 2019, La Rochelle, France. ⟨hal-03697699⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Reformulations du point de vue du TAL. Séminaire transversal ICAR, Mar 2019, Lyon, France. ⟨hal-04107269⟩
  • Iris Eshkol-Taravella. Reformulation à l’oral et dans le forum du Web : de la modélisation à la détection automatique. Séminaire de recherche TTN, UFR LLSHS Université Paris 13 Sorbonne Paris Cité, Mar 2019, Paris, France. ⟨hal-04071822⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Mariame Maarouf, Marie Skrovec, Flora Badin. Chunker différents types de discours oraux : défis pour l’apprentissage automatique. 26e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2019, Toulouse, France. pp.195-204. ⟨hal-02567769⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Reformulation en tant que procédé multidimensionnel. Houda Landolsi; Maria Svensson; Coco Noren. La reformulation : à la recherche d'une frontière, 87, Uppsala Universitet, pp.59-78, 2019, Studia Romanica Upsaliensia, 978-91-513- 0676-6. ⟨hal-04077422⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Reformulations : de l’étude outillée dans les corpus disponibles vers leur détection automatique. Langages, 2018, Reformulations, N° 212 (212), pp.5-16. ⟨10.3917/lang.212.0005⟩. ⟨hal-03662928⟩

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