DAM: Des Données Aux Modèles

Professeure de Sciences du langage à l’Université Paris Nanterre, je mène depuis vingt ans des recherches portant sur la constitution, le traitement et l’analyse des corpus avec les outils informatiques. Mes travaux s’inscrivent dans les trois domaines : Traitement Automatique des Langues (TAL), linguistique de corpus et humanités numériques où je mets à profit mes connaissances linguistiques pour améliorer des solutions informatiques. Deux préoccupations paramètrent mes travaux : la prise en considération de la nature des corpus traités et la modélisation de l’information linguistique destinée à l’analyse.


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Informations institutionnelles
Eshkol-Taravella
Iris
Université Paris Nanterre
Membre principal
Enseignant-chercheur
Professeur des universités
Classe 1
Habilité à diriger des recherches
Activité scientifique
DAM: Des Données Aux Modèles

L1 SDL : Linguistique et nouvelles technologies
L2 SDL : Humanités numériques
M1 TAL : Python
M1 TAL : Bases de données
M1 TAL : Enrichissement de corpus
M2 TAL : De la modélisation au traitement automatique
M2 TAL : Langages du Web sémantique
M2 TAL : TAL et Ingénierie des connaissances

- Yeo Jun YUN. 1.09.2023 Détection, classification et analyse d’ellipses interrogatives dans un corpus du français parlé (thèse co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Vanessa GAUDRAY. 1.10.2022 Détection automatique d’erreurs de reprise dans les rédactions étudiantes (thèse financée par le projet ANR ecri+ et co-dirigée avec Sabine LEHMANN)
- Aurore LESSIEUX. 1.10.2022 Analyse automatique de la perception des projets d’aménagement de territoire dans les corpus mulimodaux (thèse financée par le projet Labex Vital et co-dirigée avec Olivier RATOUIS)
- Ousseynou GUEYE. 1.09.2020-3.12.2024 Personnalisation adaptative de problèmes mathématiques arithmétiques pour élèves de CM1-CM2 à l’aide de grands modèles de langue via ingénierie de prompt.
- Laura NORESKAL. 1.09.2018-14.12.2022 Erreurs dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires : typologie et détection (thèse sur contrat doctoral d’établissement, projet ECRI+, co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Hyun Jung Kang. 1.09.2016-28.01.2021 Regards croisés sur les avis en ligne : approches du TAL et de la linguistique de corpus. (bourse d’études de gouvernement coréen)
- Hélène Flamein. 1.10.2015-10.12.2019 Étude de la perception d’une ville. Repérage automatique, analyse et visualisation. (thèse sur contrat doctoral d’établissement)
- Sandra Cestic. 1.09.2013-11.03.2019 Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus pour améliorer les environnements de travail. (thèse CIFRE)

2024- Co-responsable du pôle DAM du laboratoire MoDyCo
2020- Membre du conseil du laboratoire MoDyCo

2020- Responsable du Master TAL, Université Paris Nanterre
2017-2020 Directrice du département Sciences du Langage, Université Paris Nanterre

Publications HAL-SHS
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133 documents

  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Les éléments introducteurs de reformulations dans les discussions sur le forum de santé. Driss Ablali; Matilde Gonçalves; Fatima Silva. Reformuler, une question de genres ? Dans les coulisses des liens entre reformulation et genres., Editeur Humus, 2021. ⟨hal-03698164⟩
  • Silvia Adler, Iris Eshkol-Taravella. Approximation et problèmes de dos. Langue française, 2020, 207 (3), pp.41-56. ⟨10.3917/lf.207.0041⟩. ⟨hal-03697988⟩
  • Iris Eshkol-Taravella. Étude outillée des traces du français parlé dans le forum de santé. Marta Saiz Sanchez, Amalia Rodriguez Somolinos, Sonia Gomez Jordana Ferary. Marques d'oralité et représentation de l'oral en français, Presses universitaires Savoie Mont Blanc, 2020, 978-2377410149. ⟨hal-03670743⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Hélène Flamein. De la parole à la carte. 7e Congrès Mondial de Linguistique Française (CMLF 2020), Jul 2020, Montpellier, France. ⟨hal-04079736⟩
  • Laura Noreskal, Iris Eshkol-Taravella, Marianne Desmets. Approche méthodologique pour l’étude des constructions elliptiques dans les rédactions étudiantes. 7e Congrès Mondial de Linguistique Française (CMLF 2020), Jul 2020, Montpellier, France. ⟨hal-04079725⟩
  • Angèle Barbedette, Iris Eshkol-Taravella. Prédire automatiquement les intentions du locuteur dans des questions issues du discours oral spontané. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2020, Nancy, France. pp.137-145. ⟨hal-02784761v3⟩
  • Hélène Flamein, Iris Eshkol-Taravella. Vers une analyse automatique de la perception relative à un lieu. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 4 : Démonstrations et résumés d'articles internationaux, Jun 2020, Nancy, France. pp.26-29. ⟨hal-02768503v3⟩
  • Natalia Kalashnikova, Iris Eshkol-Taravella, Loïc Grobol, François Delafontaine. Segmentation automatique en périodes pour le français parlé. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2020, Nancy, France. pp.241-248. ⟨hal-02784773v3⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Mariame Maarouf, Flora Badin, Marie Skrovec, Isabelle Tellier. Chunk Different Kind of Spoken Discourse: Challenges for Machine Learning. Language Resources and Evaluation Conference, May 2020, Marseille, France. pp.5164-5168. ⟨hal-03482181⟩
  • Natalia Kalashnikova, Loïc Grobol, Iris Eshkol-Taravella, François Delafontaine. Automatic Period Segmentation of Oral French. 12th International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2020, Marseille, France. pp.6389-6394. ⟨hal-02770725⟩
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