DAM: Des Données Aux Modèles

Professeure de Sciences du langage à l’Université Paris Nanterre, je mène depuis vingt ans des recherches portant sur la constitution, le traitement et l’analyse des corpus avec les outils informatiques. Mes travaux s’inscrivent dans les trois domaines : Traitement Automatique des Langues (TAL), linguistique de corpus et humanités numériques où je mets à profit mes connaissances linguistiques pour améliorer des solutions informatiques. Deux préoccupations paramètrent mes travaux : la prise en considération de la nature des corpus traités et la modélisation de l’information linguistique destinée à l’analyse.


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Informations institutionnelles
Eshkol-Taravella
Iris
Université Paris Nanterre
Membre principal
Enseignant-chercheur
Professeur des universités
Classe 1
Habilité à diriger des recherches
Activité scientifique
DAM: Des Données Aux Modèles

L1 SDL : Linguistique et nouvelles technologies
L2 SDL : Humanités numériques
M1 TAL : Python
M1 TAL : Bases de données
M1 TAL : Enrichissement de corpus
M2 TAL : De la modélisation au traitement automatique
M2 TAL : Langages du Web sémantique
M2 TAL : TAL et Ingénierie des connaissances

- Yeo Jun YUN. 1.09.2023 Détection, classification et analyse d’ellipses interrogatives dans un corpus du français parlé (thèse co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Vanessa GAUDRAY. 1.10.2022 Détection automatique d’erreurs de reprise dans les rédactions étudiantes (thèse financée par le projet ANR ecri+ et co-dirigée avec Sabine LEHMANN)
- Aurore LESSIEUX. 1.10.2022 Analyse automatique de la perception des projets d’aménagement de territoire dans les corpus mulimodaux (thèse financée par le projet Labex Vital et co-dirigée avec Olivier RATOUIS)
- Ousseynou GUEYE. 1.09.2020-3.12.2024 Personnalisation adaptative de problèmes mathématiques arithmétiques pour élèves de CM1-CM2 à l’aide de grands modèles de langue via ingénierie de prompt.
- Laura NORESKAL. 1.09.2018-14.12.2022 Erreurs dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires : typologie et détection (thèse sur contrat doctoral d’établissement, projet ECRI+, co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Hyun Jung Kang. 1.09.2016-28.01.2021 Regards croisés sur les avis en ligne : approches du TAL et de la linguistique de corpus. (bourse d’études de gouvernement coréen)
- Hélène Flamein. 1.10.2015-10.12.2019 Étude de la perception d’une ville. Repérage automatique, analyse et visualisation. (thèse sur contrat doctoral d’établissement)
- Sandra Cestic. 1.09.2013-11.03.2019 Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus pour améliorer les environnements de travail. (thèse CIFRE)

2024- Co-responsable du pôle DAM du laboratoire MoDyCo
2020- Membre du conseil du laboratoire MoDyCo

2020- Responsable du Master TAL, Université Paris Nanterre
2017-2020 Directrice du département Sciences du Langage, Université Paris Nanterre

Publications HAL-SHS
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140 documents

  • Sarah Almeida-Barreto, Georgeta Cislaru, Iris Eshkol-Taravella. Annotation en chunks des données Pro-TEXT. Université Paris Nanterre. 2023. ⟨hal-05039110⟩
  • Isabelle Olry-Louis, Iris Eshkol-Taravella, Caroline Arnoux-Nicolas, Stéphanie Georgel, Anne-Cécile Sommer, et al.. Transitions professionnelles en contexte Covid : des représentations médiatiques à leurs effets sur les professionnels de la santé. 22e congrès de l’AIPTLF, Jul 2023, Montréal, Canada. ⟨hal-04245848⟩
  • Aurore Lessieux, Anne-Violaine Szabados, Iris Eshkol-Taravella, Marlene Nazarian-Trochet. Ressources pour l’étude des appellations d’oeuvres visuelles de l’Antiquité classique : corpus, dictionnaires et outil de reconnaissance automatique. Terminologie & Ontologie: Théories et Applications. Actes de la conférence TOTh 2022, Université Savoie Mont Blanc, 2 & 3 juin 2022, Presses Universitaires Savoie Mont Blanc, pp.51-73, 2023, Terminologica, 978-2-37741-085-9. ⟨hal-04368609⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Aurore Lessieux. Traitement automatique des appellations d'œuvres en français. Traitements automatiques pour les humanités numériques : Corpus d’histoire de l’art, d'enseignement, d’urbanisme, May 2023, Nanterre, France. ⟨hal-04097262⟩
  • Olivier Ratouis, Iris Eshkol-Taravella, Jade Mekki. Projet Vital. Urbanisme et langage : comprendre la dynamique. Traitements automatiques pour les humanités numériques : Corpus d’histoire de l’art, d'enseignement, d’urbanisme, May 2023, Nanterre, France. ⟨hal-04097290⟩
  • Laura Noreskal, Iris Eshkol-Taravella, Marianne Desmets. Détecter une erreur dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires. 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.248-261. ⟨hal-04130192⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Jean-Luc Minel, Camille Debras. Observer La Défense : de part et d’autres de La Manche. Sophie Prunier-Poulmaire; Emilie Vayre. Les grands quartiers d’affaires à l’heure des choix. Travail, salariat, urbanisme à l’épreuve des crises du XXIe siècle, Vuibert, 2023, Hors collection Business Vuibert, 9782311626537. ⟨hal-04069808⟩
  • Iris Eshkol-Taravella. Spécificités linguistiques des interactions menées sur les forums de santé. S. Bedouret; Ch. Copy. Lexique et frontières de genre, Presses Universitaires de Rennes, A paraître. ⟨hal-04069846⟩
  • Marianne Desmets, Laura Noreskal, Sarah De Vogüé, Iris Eshkol-Taravella. Diagnostiquer l’erreur rédactionnelle : contribution d’un outil automatique à la pratique de l’évaluateur. Pratiques : linguistique, littérature, didactique, 2022, 195-196, ⟨10.4000/pratiques.12244⟩. ⟨hal-04071594⟩
  • Iris Eshkol-Taravella. Les énoncés définitoires en ligne : comparaison entre les discours de non spécialistes et de professionnels de santé. V. Montagne. Stratégies de la définition, 558, Classiques Garnier, pp.93-115, 2022, Rencontres, 978-2-406-13536-4. ⟨10.48611/isbn.978-2-406-13536-4.p.0093⟩. ⟨hal-04069860⟩
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