Iris Eshkol-Taravella
Iris Eshkol-Taravella
DAM: Des Données Aux Modèles

Professeure de Sciences du langage à l’Université Paris Nanterre, je mène depuis vingt ans des recherches portant sur la constitution, le traitement et l’analyse des corpus avec les outils informatiques. Mes travaux s’inscrivent dans les trois domaines : Traitement Automatique des Langues (TAL), linguistique de corpus et humanités numériques où je mets à profit mes connaissances linguistiques pour améliorer des solutions informatiques. Deux préoccupations paramètrent mes travaux : la prise en considération de la nature des corpus traités et la modélisation de l’information linguistique destinée à l’analyse.


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Informations institutionnelles
Eshkol-Taravella
Iris
Université Paris Nanterre
Membre principal
Enseignant-chercheur
Professeur des universités
Classe 1
Habilité à diriger des recherches
Activité scientifique
DAM: Des Données Aux Modèles

L1 SDL : Linguistique et nouvelles technologies
L2 SDL : Humanités numériques
M1 TAL : Python
M1 TAL : Bases de données
M1 TAL : Enrichissement de corpus
M2 TAL : De la modélisation au traitement automatique
M2 TAL : Langages du Web sémantique
M2 TAL : TAL et Ingénierie des connaissances

- Yeo Jun YUN. 1.09.2023 Détection, classification et analyse d’ellipses interrogatives dans un corpus du français parlé (thèse co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Vanessa GAUDRAY. 1.10.2022 Détection automatique d’erreurs de reprise dans les rédactions étudiantes (thèse financée par le projet ANR ecri+ et co-dirigée avec Sabine LEHMANN)
- Aurore LESSIEUX. 1.10.2022 Analyse automatique de la perception des projets d’aménagement de territoire dans les corpus mulimodaux (thèse financée par le projet Labex Vital et co-dirigée avec Olivier RATOUIS)
- Ousseynou GUEYE. 1.09.2020-3.12.2024 Personnalisation adaptative de problèmes mathématiques arithmétiques pour élèves de CM1-CM2 à l’aide de grands modèles de langue via ingénierie de prompt.
- Laura NORESKAL. 1.09.2018-14.12.2022 Erreurs dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires : typologie et détection (thèse sur contrat doctoral d’établissement, projet ECRI+, co-dirigée avec Marianne DESMETS)
- Hyun Jung Kang. 1.09.2016-28.01.2021 Regards croisés sur les avis en ligne : approches du TAL et de la linguistique de corpus. (bourse d’études de gouvernement coréen)
- Hélène Flamein. 1.10.2015-10.12.2019 Étude de la perception d’une ville. Repérage automatique, analyse et visualisation. (thèse sur contrat doctoral d’établissement)
- Sandra Cestic. 1.09.2013-11.03.2019 Perception du bruit et de la température en milieu professionnel. Outils et méthodes de la linguistique de corpus pour améliorer les environnements de travail. (thèse CIFRE)

2024- Co-responsable du pôle DAM du laboratoire MoDyCo
2020- Membre du conseil du laboratoire MoDyCo

2020- Responsable du Master TAL, Université Paris Nanterre
2017-2020 Directrice du département Sciences du Langage, Université Paris Nanterre

Publications HAL-SHS
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133 documents

  • Angèle Barbedette, Iris Eshkol-Taravella. What Speakers really Mean when they Ask Questions. 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020), European Language Resources Association (ELRA), May 2020, Marseille, France. pp.1159-1166. ⟨hal-03698028⟩
  • Angèle Barbedette, Iris Eshkol-Taravella. Méthode pour l’annotation pragmatique des intentions implicites exprimées dans les questions. Annotation pragmatique de corpus oraux : actes de langage et structure informationnelle, Modyco, UMR7114, Université Paris-Nanterre, Jan 2020, Paris-Nanterre, France. ⟨hal-04071935⟩
  • Nathalie Rossi-Gensane, Biagio Ursi, Iris Eshkol-Taravella, Marie Skrovec. La syntaxe en empirie et en théorie. La proposition de segmentation multiniveau du projet SegCor pour le français parlé. Marie-José Béguelin; Gilles Corminboeuf; Florence Lefeuvre. Types d’unités et procédures de segmentation, Lambert-Lucas, pp.203-220, 2020. ⟨halshs-02093977⟩
  • Laura Noreskal, Iris Eshkol-Taravella, Marianne Desmets. Approche méthodologique pour l’étude des constructions elliptiques dans les rédactions étudiantes. SHS Web of Conferences, 2020, 78, pp.06007. ⟨10.1051/shsconf/20207806007⟩. ⟨hal-03565857⟩
  • Hyun Jung Kang, Iris Eshkol-Taravella. Les avis sur les restaurants à l’épreuve de l’apprentissage automatique. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2020, Nancy, France. pp.249-257. ⟨hal-02784774v3⟩
  • Hélène Flamein, Iris Eshkol-Taravella. De la parole à la carte. SHS Web of Conferences, 2020, 7e Congrès Mondial de Linguistique Française (CMLF 2020), 78, pp.11003. ⟨10.1051/shsconf/20207811003⟩. ⟨hal-03697726⟩
  • Hélène Flamein, Iris Eshkol-Taravella. Noms de lieux dans le corpus de français parlé : une approche symbolique pour un traitement automatisé. Le Français Moderne - Revue de linguistique Française, 2020, Linguistique et traitements quantitatifs, 2020 (1), pp.64-83. ⟨hal-03670767⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. LA NOTION DE REFORMULATION DANS LE DOMAINE DU TAL. Olga Inkova. Autour de la reformulation, Droz, pp.155-170, 2020, Recherches et rencontres. ⟨hal-03094951⟩
  • Iris Eshkol-Taravella, Natalia Grabar. Etude de marqueurs de reformulation dans le forum du Web. Oral/écrit. Quelle place dans les modèles linguistiques ?, Dec 2019, Lausanne, Suisse. ⟨hal-02430451⟩
  • Iris Eshkol-Taravella. Forums de santé : genre particulier ou sous-type de communication numérique ?. Lexique et frontières de genres, Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA), Oct 2019, Bayonne, France. ⟨hal-04071513⟩

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